摘要
本发明公开了一种融合基因数据的多癌种筛查模型构建方法及系统。该方法通过融合多源测序平台的基因测序数据,生成基因融合矩阵,并分析癌种与正常样本间的表达重叠区域,对其遮蔽后构建基因表达拓扑图谱。利用图神经网络进行训练,建立多癌种筛查模型;同时通过密度聚类识别基因突变热点区域。当模型筛查负载超出阈值时,依据突变热点调整基因片段筛查权重,提高筛查效率与准确率。该方法适用于多癌种的早期检测与个体化筛查。
技术关键词
筛查模型
基因测序数据
测序平台
基因表达特征
融合基因
密度聚类算法
基因表达数据
矩阵
图谱
染色体
位点
样本
构建基因表达
节点
构建系统
神经网络参数
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理方法
数据管理结构
伪标签生成器
数据管理平台
样本
分化型甲状腺癌
智能辅助系统
病历
决策
特征提取模块
珊瑚礁生态系统
大型海藻生长
条形码
分子
序列比对算法
高通量测序平台
标志物
试剂盒
卵巢透明细胞癌
分子
基因表达特征
评价方法
数据处理模块
数据传输方式
注意力机制