摘要
本发明涉及干细胞生物技术领域,尤其涉及一种干细胞质量评价系统及方法。内容包括:采集干细胞的多模态数据,提取多模态数据的特征,并建立干细胞质量评价模型;利用融合张量分解、图卷积网络和自适应权重调整机制处理多模态数据,得到融合后的特征表示;进一步,进行自适应降维和特征增强,将特征增强后的特征表示输入到注意力机制,生成最终的特征表示,从而得到干细胞质量评分。解决了现有的干细胞质量评价方法大多依赖于单一的检测指标,无法全面反映干细胞的整体质量状态;通常基于离体检测,无法实现对干细胞质量的实时、动态监测;缺乏对多模态数据的综合分析能力;以及缺乏对评价结果的多维度展示和动态更新的技术问题。
技术关键词
基因表达特征
评价方法
数据处理模块
数据传输方式
注意力机制
存储模块
数据采集模块
多模态
干细胞生物技术
评价系统
流式细胞仪数据
变换特征
非线性
矩阵
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