基于强化学习的水疗设备能耗优化方法

本发明公开基于强化学习的水疗设备能耗优化方法，涉及水疗设备能耗控制技术领域，通过小波分解算法处理实时能耗数据，提取瞬态能耗特征，并结合电流谐波畸变率，查询设备运行模式数据库确定初始能耗优化策略，获取对应的策略参数及能耗收益预估模型，对各候选策略进行收益预估分析，同时考虑设备的宏‑微动作分层数据与部件腐蚀度数据，进行决策分析，筛选出最优能耗优化策略，该方法依托强化学习动态调整能耗优化策略，提升能源利用效率，降低运营成本。