摘要
本发明公开的属于广告推送技术领域,具体为基于大数据和人工智能的个性化广告推送系统,包括:数据收集模块,用于收集来自各种渠道的用户数据,所述用户数据包括用户的基本信息、浏览记录、购买历史、搜索行为、社交互动;数据存储与预处理模块,用于将收集到的数据存储在分布式数据库中,并进行清洗、去重、标准化预处理操作,以确保数据的质量和可用性,同时,对数据进行分类和标注。本发明通过大数据收集用户多维度数据,运用机器学习算法构建用户画像模型和广告效果预测模型,能够大幅提升广告与用户兴趣的匹配度,使精准推送广告点击率从传统的0.1%左右提升至5%以上,有效解决广告精准度低的问题。
技术关键词
广告主
大数据
机器学习算法
数据收集模块
调控策略
数据存储
分布式数据库
广告创意元素
决策
广告投放渠道
人工智能技术
广告推送技术
广告投放策略
构建用户画像
数据挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
搜索优化系统
交互设计系统
云平台
区块链溯源系统
电商
风险监测系统
风险评估模型
仓库环境
数据传输网关
分布式数据库
患者
生物力学特征
聚类分析方法
大数据
医学影像数据
神经调控方法
神经调控系统
浅层卷积神经网络
调控策略
正弦交流电
风险规避方法
分布式账本
机器学习算法
区块链技术
管理子系统