一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统

一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统，属于注意力状态分析与调控领域，该方法包括：实时采集EEG信号并进行预处理后提取注意力相关特征；在初始阶段时针对使用任务需求采集用户在不同注意力状态下的EEG信号建立基线数据；利用智能学习算法训练注意力状态评估模型；在用户使用设备时，实时采集并监测EEG信号，利用注意力状态评估模型对EEG信号进行评估，判断用户当前的注意力状态；根据评估结果判断是否需要执行神经调控；生成神经调控策略并执行神经调控策略。本发明基于脑电信号的注意力状态评估等级，根据评估结果智能化选择最优非侵入式经颅电刺激神经调控方法，以改善注意力状态，具有更高的时效性、准确性和灵敏度。