摘要
本发明公开了一种考虑容量补偿和碳配额的玻璃厂负荷低碳调控方法,旨在实现玻璃厂生产过程中的精细化碳排放控制与灵活调度;通过融合历史负荷功率、负荷变化率、环境温度、湿度、风速、电价及时间等多维输入,利用STFormer架构建模复杂的时间依赖关系,预测未来时段的度电碳排放因子,为低碳调度提供先验信息;以碳排放、电费成本最小化和容量收益最大化为目标,在碳配额、电力调节范围及设备运行约束下,优化未来负荷调度策略;通过量子粒子群算法全局搜索最优负荷控制方案,在多目标适应度函数与惩罚机制约束下,生成面向多场景的动态调控策略。该方法不仅提升了碳因子预测的精度和鲁棒性,还实现了碳经济驱动下玻璃厂负荷的柔性调度。
技术关键词
调控方法
配额
控制策略
序列
因子
量子粒子群算法
负荷特征
面向多场景
时序依赖关系
解码器
融合历史
调控策略
编码向量
样本
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