一种基于人工智能的数据共享安全与风险规避方法

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一种基于人工智能的数据共享安全与风险规避方法
申请号:CN202511094353
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120951213A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的数据共享安全与风险规避方法,包括以下步骤:S1:在数据共享前,对所有敏感数据进行加密处理,加密处理操作是在操作系统的文件管理子系统上部署加密插件来实现数据加密,基于用户态与内核态交付,实现“逐文件逐密钥”加密;将预设的加密信息与共享文件的存储类型进行关联,形成加密共享文件存储类型,实现对共享文件的加密管理;S2:为数据共享过程制定智能合约;S3:实时监控共享过程并对用户的行为模式进行分析,以识别异常行为或潜在的安全威胁;通过机器学习算法中的风险规避强化学习,从有限的预先收集的数据中学习策略,检测到偏离这些模式的行为时发出警报;S4:通过区块链技术对整个数据共享流程进行回溯,从数据泄露或安全事件发生的点开始,逐步追踪至数据共享的最初环节。
技术关键词
风险规避方法 分布式账本 机器学习算法 区块链技术 管理子系统 密钥衍生函数 合规性 操作系统 密钥管理 身份认证机制 智能合约部署 非对称加密算法 访问控制机制 数据收集系统 插件 内核态
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