基于高光谱成像技术的重金属污染反演方法及系统

本发明提供了一种基于高光谱成像技术的重金属污染反演方法及系统，涉及环境监测和遥感技术领域，包括以下步骤：步骤1，采用高光谱成像设备采集目标区域土壤的高光谱数据；步骤2，对获取的高光谱数据进行预处理；步骤3，对光谱数据进行特征波段筛选，提取与土壤重金属污染相关的关键光谱波段；步骤4，结合土壤实测重金属浓度数据，采用机器学习算法建立土壤重金属污染预测模型，并优化超参数；步骤5，使用交叉验证方法评估模型性能，以确保预测精度。本方法具有高效、准确、适应性强的特点，可广泛应用于农业环境监测、工业污染场地评估、矿区治理等领域，为土壤污染监测提供了一种精准、便捷的技术手段。