一种智能投顾的动态资产配置优化模型及实现方法

本申请涉及金融投资技术领域，公开了一种智能投顾的动态资产配置优化模型，包括：数据采集模块，目标函数构建模块，基于市场信息，构建优化目标函数；动力学方程模块，量子优化模块，使用量子计算方法对资产组合的权重进行优化计算，生成量子计算最优解；市场噪声建模模块，博弈论模块，实时调整模块，还公开一种智能投顾的动态资产配置优化方法，包括：收集并处理市场历史数据、资产回报数据、宏观经济数据和市场情绪数据，为目标函数构建提供所需的基础数据。本发明通过量子计算、市场噪声建模、动力学方程和博弈论原理的结合，实现了资产配置的全局最优化、实时调整和多投资者利益平衡，有效提高了资产组合在动态市场环境下的适应性。