摘要
本申请涉及一种抓取参数模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取多组训练参数和训练场景,训练场景中包括多个目标对象;针对每组训练参数,确定末端执行器基于训练参数抓取目标对象的对象抓取分数;基于多组训练参数分别对应的对象抓取分数,确定目标对象的采样点对应的点抓取总分数;基于训练场景对应的场景点云、对象轮廓掩膜和各个采样点对应的点抓取总分数,确定训练场景对应的训练样本;使用训练样本对初始抓取参数模型进行训练,得到目标抓取参数模型;目标抓取参数模型用于确定末端执行器的目标抓取参数。采用本方法能够提高抓取参数模型的准确性。
技术关键词
末端执行器
训练场景
参数
采样点
接触点
模型训练方法
对象轮廓
预测类别
预测对象类别
关节
模型训练装置
直线
力学
电子设备
掩膜
处理器
模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
信号
布局方法
计算机执行指令
计算机程序指令
数值
人脸特征向量
人脸识别方法
人脸图像数据
密度
人脸识别装置