摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种振动压实成型能量传递效率评估方法,包括:首先整合多源数据,通过自适应语义标注算法生成语义增强数据集;随后,基于语义增强数据集,进行节点关系抽取,并利用第一图算法构建与动态维护知识图谱模型,用以结构化表征压实过程的节点和关系;再基于该知识图谱模型,以第二图算法评估参数影响结果,结合时序预测算法生成风险预测结果;进而,根据参数影响结果与风险预测结果定义奖励函数,确定最优振动压实参数组合;最后,生成参数推荐报告并收集用户反馈以迭代优化知识图谱。本发明能够提高振动压实参数选择的准确性,优化能量传递效率及工程质量。
技术关键词
知识图谱模型
振动压实成型
效率评估方法
动态上下文
深度强化学习算法
语义
标注算法
节点
三元组
执行增量
机器学习算法
标注规则
知识图谱路径
嵌入特征
数据
生成参数
分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
夜间施工照明
动态照明
智能优化控制方法
施工现场
深度强化学习算法
太阳能边框
EVA板
太阳能板
散热片
TPT背板
效率评估方法
核反应堆燃料组件
湍流模型
效率评估系统
数值
新能源充电站
设备状态监测
设备健康状态
生成对抗网络
设备故障模式
深度强化学习算法
路径规划系统
路径规划器
距离信息
网络