一种基于脉冲神经网络的电机热成像诊断方法及系统

本发明涉及电机故障智能诊断技术领域，尤其是指一种基于脉冲神经网络的电机热成像诊断方法、系统及计算机可读存储介质，包括：将电机热成像图像输入自适应残差编码模块，分别经过主路和支路得到主路编码特征和支路编码特征；根据主路编码特征计算支路编码特征各个通道的权重系数；利用支路编码特征各个通道的权重系数对支路编码特征和主路编码特征的各个通道进行加权求和，得到目标脉冲编码特征；将目标脉冲编码特征输入脉冲残差网络，得到电机故障类别预测标签。本发明能够减少编码过程中造成的信息丢失，增强脉冲编码结果对电机故障状态的表征能力，提高电机故障诊断的精度。