摘要
本发明公开了一种基于物联网的矿山开采数据采集方法及系统,包括:获取矿山物联网采集设备输出的多源数据流,针对不同参数类型进行分类,得到初始数据集合;根据初始数据集合中各参数的物理特性,采用自适应阈值分割算法,确定每类参数的采集精度范围,得到精度标准化的数据分组;从滤波后的数据序列中,获取时间序列的滑动窗口特征,采用孤立森林算法判断异常值,得到剔除异常后的数据集合;根据剔除异常后的数据集合,针对多源数据的时间戳和空间位置,采用加权平均算法进行归一化处理,得到一致性整合的数据矩阵;从一致性整合的数据矩阵中,获取各参数的动态变化趋势,采用主成分分析算法提取关键特征,得到降维后的特征数据集。
技术关键词
孤立森林算法
主成分分析算法
阈值分割算法
矿山物联网
序列
矩阵
卡尔曼滤波算法
数据采集方法
参数
滑动窗口
精度
分布特征
采集设备
降维特征
噪声滤波
特征提取模块
分类特征
数据采集模块
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深度强化学习算法
校核方法
防误逻辑
变电站倒闸
二次设备
解析方法
全基因组关联分析
果糖
高光谱相机
控制水稻抗旱性
早期识别方法
局部时空特征
多分支
编码器
滑动时间窗口