一种基于深度强化学习的防误校核方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于深度强化学习的防误校核方法、系统、设备及介质，涉及变电站倒闸操作防误、人工智能技术领域。其中方法包括：构建防误专业语料，包括结构化数据和非结构化数据；其中结构化数据包括设备模型数据、电网拓扑数据，非结构化数据包括防误规则；基于防误专业语料，获取倒闸操作任务，并基于深度强化学习算法解析推理出符合防误逻辑的倒闸操作序列；对输入的倒闸操作票进行解析，输出智能防误校核结果，实现倒闸操作的智能防误。本发明利用深度强化学习算法实现倒闸防误校核，减少人工经验依赖，提高变电站倒闸操作的智能化防误水平，降低倒闸失误率。