摘要
本申请提供的综合能源优化调度方法、装置、存储介质及计算机设备,在能源调度时,实时采集综合能源系统中的多源异构能源数据,并划分为快变量数据和慢变量数据,以实现分层解耦控制;其中,可以通过事件触发强化学习模型生成与快变量数据对应的秒级指令,实现毫秒级动态响应;还可以通过增量式模型预测控制生成与慢变量数据对应的分钟级指令,该过程嵌入了设备物理方程作为约束条件,可以确保优化结果负荷设备实际运行特性,平衡计算精度和实时响应能力。最后,可以基于KKT条件约束对生成的指令进行安全校验处理,得到优化调度指令,以进一步提高指令的准确性,并利用该优化调度指令进行能源优化调度,实现毫秒级实时调度与多目标协同优化。
技术关键词
能源优化调度方法
综合能源系统
强化学习模型
KKT条件
变量
计算机可读指令
嵌入设备
能源优化调度装置
修正算法
计算机设备
异构
控制策略
指令优化
方程
数据采集模块
处理器
物理
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网络
正则化方法
进化算法
带电作业技术
健康监测数据
液压旋转冲击设备
同步性
执行控制策略
参数
变量
区域综合能源系统
优化调度模型
耦合设备
余热回收率
园区综合能源系统
光伏组件功率
数据
光伏发电量
混合预测模型
光伏组件温度