一种基于差分进化优化的弹性网络人员健康监测模型

本发明涉及带电作业技术领域，尤其涉及一种基于差分进化优化的弹性网络人员健康监测模型，包括数据收集及预处理，数据收集包括收集安全帽佩戴者每个个体的体温、心率和血压数据，结合Lasso回归和岭回归的正则化方法定义弹性网络回归模型的代价函数，利用差分进化优化弹性网络回归模型中的超参数，通过不断的迭代得出最优模型，将输入特征向量传入模型，模型输出健康状态标签，预测弹性网络人员健康；本发明采用差分进化算法优化弹性网络回归模型的超参数，通过不断迭代得出最优模型，使其更准确地判断人员的健康状态,且不断收集新的数据进行模型的更新和优化，以适应不同的情况和变化。