摘要
本申请提供了一种基于人工智能的业务模型获取方法,应用于业务端,上传遵循预定规则的训练语料至模型训练系统,设置包含训练轮数、批次大小和学习率的训练参数,发送训练指令使系统依据语料和参数训练业务模型。接收训练完成指令后,上传验证数据集,系统重启业务模型并处理验证数据,业务端最终获得处理结果。该方法通过源头规范数据输入,减少训练中断风险;业务端自主设置参数和指令,使训练更具自主性和针对性;整个过程实现了业务模型从训练到验证的自动化与规范化操作,提升了模型训练的效率与准确性,降低了对专业技术人员的依赖。
技术关键词
模型训练系统
模型获取方法
指令
中央处理器
无线网络接口
存储器
输入输出接口
参数
数据
计算机
插拔式
可读存储介质
电源
内存
专业
风险
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网络配置信息
DHCP配置方法
开放流控制器
开放虚拟交换机
动态主机配置协议
密钥配置方法
管理中心系统
业务系统
执行密码运算
密码运算方法
BP神经网络
音频识别方法
梅尔频率倒谱系数
频域特征
火灾识别技术
历史运行状态
多元线性回归模型
监测点
指令
曲线