摘要
一种基于多源异构数据自动化映射的输电线路施工方法及系统,首先对历史输电线路施工现场的目标多源数据及与目标多源数据对应的真实负荷、真实故障类别和真实施工进度训练得到多任务多标签模型,通过多任务多标签模型对目标输电线路施工现场的目标多源数据进行处理,得到负荷预测结果、故障诊断结果及施工进度预测结果,再通过GIM模型结合施工现场多源数据、负荷预测结果、故障诊断结果及施工进度预测结果构建虚拟目标输电线路施工现场的数字仿真体,从而进行施工演练,进而进行施工方案优化。本设计不仅可以通过多任务多标签模型自动得出施工方案,有效提高智能化程度,而且可以满足复杂场景下的实时决策需求。
技术关键词
线路施工现场
多源异构数据
故障类别
多标签
多任务
GIM模型
电网负荷预测
负荷预测模型
故障诊断模型
施工方法
时序预测模型
分类网络
数字仿真
激光雷达扫描数据
方差贡献率
地理信息系统数据
无人机遥感数据
计算机程序代码
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多任务损失函数
弱监督学习
图像
人体关键点检测
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配额
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多任务学习策略
河道监控系统
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多源异构数据
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多源异构数据融合
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