摘要
本发明提出一种基于低行相关性系数的分光器件设计方法,采用行相关性系数和光通量两个参数共同限定设计出针对目标光谱的最优分光器件特性曲线,将分光器件特性曲线输入到深度学习网络中输出确定的结构参数,直接用于制造加工。本发明方法解决了现有设计方法需要大量设计,需要对大量结果返回随机挑选多次试验获取最优解,无法平衡高光谱分辨率和系统高光通量问题,通过直接设计分光器件用于压缩感知超分辨,以最小的工作量同时实现高光谱分辨率和高光通量。
技术关键词
分光器件
深度学习网络
薄膜滤光片
曲线
编码孔径
多光谱成像系统
压缩感知算法
皮尔逊相关系数
伪彩色图像
超表面
三维光栅
参数
数据
多层薄膜
矩阵
相机
分辨率