基于多教师知识蒸馏的深度伪造语音检测方法

基于多教师知识蒸馏的深度伪造语音检测方法，属于语音处理与安全检测技术领域。技术方案：使用两个教师模型分别专注于合成语音和转换语音的检测任务：一个教师模型利用情感特征专注于合成语音检测，另一个教师模型采用双分支网络结构专注于转换语音检测；通过多教师知识蒸馏机制，将两个教师模型各自学到的专有知识传递给学生模型。有益效果：本发明在检测范围、特征利用、模型轻量化、泛化能力及实际部署效率等方面均具有显著优势，为深度伪造语音的精准识别与安全防护提供了可靠的技术方案。