一种目标检测模型的训练方法及装置

本申请公开了一种目标检测模型的训练方法及装置，方法包括：基于检测器获得训练图像中所包含目标的实例级别特征；基于实例级别特征进行全连接层分类处理，得到第一分类结果；基于实例级别特征和第一分类结果进行原型分类处理，得到第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果对所述检测器进行训练，得到目标检测模型。上述方案在全连接层分类的基础上，添加了原型分类处理，两种分类方式共同作用于模型训练；其中的原型分类使得训练过程的特征对齐处理和基于伪标签的分类处理能够实现更加充分的交互，得到具有良好的域自适应性的目标检测模型。