摘要
本发明公开了一种狼疮肾炎预测模型的建模方法,属于智能医疗技术领域。本发明的建模方法包括以下步骤:S1.分别收集狼疮肾炎患者以及健康对照人员的流式细胞检测数据;S2.将流式细胞检测数据执行数据清理和转换,将非数值特征转换为数字;将缺失值采用来自impute包的k近邻算法进行imputation;S3.从清理和转换的数据集中进行随机抽样,将样本按7:3的比例分为训练集和验证集;S4.从训练集划分出训练子集和测试集,采用RFE方法迭代选择指定数量的特征;S5.采用TabPFNClassifier进行分类任务,从训练数据集中选择的特征上进行训练,然后对模型的性能进行评估,利用检测数据进行模型训练、评估构建了具有高准确性的狼疮肾炎预测模型。
技术关键词
建模方法
狼疮肾炎
近邻算法
流式细胞分析方法
流式细胞分析仪
健康对照
粒子
数据
智能医疗技术
流式细胞仪
数值
训练集
细胞悬液
样本
荧光
参数
患者
抗体
散射光
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