基于粒子群优化算法的电力生产OTN资源调度方法

本发明公开了一种基于粒子群优化算法的电力生产OTN资源调度方法，包括以下步骤：1)通过多类模型融合的数字孪生建模方法，构建电力生产OTN网的数字孪生模型；2)对电力生产OTN资源调度问题进行建模，采用基于粒子群优化算法的群智能优化方法，设计适用于电力生产OTN资源调度的邻域搜索策略和全局搜索策略，实现基于粒子群优化算法的电力生产OTN资源调度方法。本发明采用改进的粒子群优化算法能够根据实时网络状态动态调整粒子的位置和速度，实现自适应优化，适应变化的网络环境，并且能够同时考虑多个优化目标，综合优化调度方案，具备更强的全局搜索能力，收敛速度快，鲁棒性强。