一种自优化的边缘智能脑卒中早期预测方法及系统

本发明属于脑卒中预测领域，涉及一种自优化的边缘智能脑卒中早期预测方法及系统，包括：S1、采集脑卒中已标记数据并预处理得到已标记特征集D；S2、根据D对预测模型进行训练，得到最新预测模型；初始化伪标记特征集；S3、实时采集数据并进行预处理，得到特征ft；S4、将ft输入最新预测模型得到预测结果；结合特征ft及其预测结果得到伪标记特征样本ft′；S5、根据ft′对最新伪标记特征集进行更新并判断是否达到再训练条件，若是则执行步骤S6；否则回到步骤S3；S6、结合D和更新后的伪标记特征集Ft′对最新预测模型进行再训练，根据最新预测模型对特征集Ft′进行更新，得到最新伪标记特征集，回到步骤S3；本发明自优化伪标记特征集提升了预测模型性能。