摘要
本发明属于智能驾驶技术领域,提供一种车辆碰撞风险预测方法及系统,其中,一种车辆碰撞风险预测方法包括:输入原始视频帧至车辆碰撞风险预测模型,获得帧级的风险分数,所述车辆碰撞风险预测模型执行:基于原始视频帧生成目标视觉特征和目标深度信息,并基于目标视觉特征和目标深度信息生成局部视觉特征;基于原始视频帧生成全局视觉特征;基于局部视觉特征和全局视觉特征生成目标视频帧;基于图注意力网络和目标视频帧生成目标全局视觉特征;基于贝叶斯神经网络和目标全局视觉特征生成帧级的风险分数,从而对潜在风险进行合理评估,不仅提升了碰撞预测的准确性,同时也增强了系统在复杂交通场景下的鲁棒性。
技术关键词
车辆碰撞风险
全局视觉特征
局部视觉特征
视频帧
贝叶斯神经网络
时间卷积网络
模组
预测系统
注意力
特征提取模块
智能驾驶技术
矩阵
鲁棒性
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
水印嵌入方法
视频帧
水印检测方法
矩阵
SURF算法