一种车辆碰撞风险预测方法及系统

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一种车辆碰撞风险预测方法及系统
申请号:CN202510692436
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120496011A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能驾驶技术领域,提供一种车辆碰撞风险预测方法及系统,其中,一种车辆碰撞风险预测方法包括:输入原始视频帧至车辆碰撞风险预测模型,获得帧级的风险分数,所述车辆碰撞风险预测模型执行:基于原始视频帧生成目标视觉特征和目标深度信息,并基于目标视觉特征和目标深度信息生成局部视觉特征;基于原始视频帧生成全局视觉特征;基于局部视觉特征和全局视觉特征生成目标视频帧;基于图注意力网络和目标视频帧生成目标全局视觉特征;基于贝叶斯神经网络和目标全局视觉特征生成帧级的风险分数,从而对潜在风险进行合理评估,不仅提升了碰撞预测的准确性,同时也增强了系统在复杂交通场景下的鲁棒性。
技术关键词
车辆碰撞风险 全局视觉特征 局部视觉特征 视频帧 贝叶斯神经网络 时间卷积网络 模组 预测系统 注意力 特征提取模块 智能驾驶技术 矩阵 鲁棒性 阶段
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