一种基于大数据的建筑能源管理方法

本发明公开了一种基于大数据的建筑能源管理方法，涉及建筑能源管理技术领域，本发明，通过长短时记忆网络LSTM结合贝叶斯优化，采集建筑环境、房间冷热需求和历史能耗数据，构建短期与长期的冷负荷预测模型，动态调整冷热水供应策略；冷热水供给调节部分基于供冷优化参数，结合变频水泵调控、各楼层供水流量优化及冷热水管网均衡调节，使冷热水输送精准匹配不同房间需求；引入误差反馈修正机制，实时监测预测值与实际负荷的偏差，若误差超过阈值，则自动调整LSTM模型并更新供冷参数，提高预测精度，减少冷热负荷调控误差，降低温度波动对用户体验的影响；针对不同房间温控需求，基于实时温湿度、空气流速及用户偏好，进行个性化供能。