摘要
本申请提供了一种基于关联模式和异构双图的兴趣点推荐方法、装置和存储介质,方法包括:获取用户信息集合、兴趣点信息集合、兴趣点类别信息集合和用户签到时间信息集合;根据用户信息集合、兴趣点信息集合、兴趣点类别信息集合和用户签到时间信息集合,构建关联模式;根据关联模式和前述集合,分别构建第一异构图和第二异构图;根据关联模式,基于向量嵌入,分别确定第一异构图的第一分解图和第二异构图的第二分解图;基于信息熵加权法,确定第一异构图对应的第一信息熵和第一权重以及确定第二异构图对应的第二信息熵和第二权重;根据第一信息熵、第一权重、第二信息熵和第二权重,确定各兴趣点的推荐得分。本申请能提高兴趣点推荐的精准度。
技术关键词
信息熵
兴趣点推荐方法
异构
表征用户信息
模式
样本
兴趣点推荐装置
矩阵
注意力机制
计算机可执行指令
数据处理模块
关系
语义
线性
系统为您推荐了相关专利信息
优化神经网络
设备运行状态数据
语义标签
评分机制
归因
车载终端
编码器故障
紧急呼叫功能
主控芯片
集成电路
迭代优化算法
模拟退火算法
纯相位全息图
迭代算法
空间光调制器
动态调节器
人形机器人
动力链系统
气囊组件
压力传感器
充放电特征
充放电模式
电网负载预测
动态时间弯曲距离
充放电曲线