基于大语言模型的文本摘要生成方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的文本摘要生成方法。该方法接收待处理文本数据、摘要长度范围和类型，利用预设文本特征提取模型提取文本关键主题、情感倾向及语义复杂度，依此动态生成初始摘要生成策略，选择大语言模型并设置输入参数。通过预设文本质量预测模型预测摘要质量得分，调整初始策略的权重参数，经迭代优化算法更新摘要生成优先级，输出最终文本摘要。本方法能提高摘要生成的准确性和质量，平衡生成效率与资源消耗，有效满足用户对文本摘要的需求。