摘要
本申请公开一种信贷风险识别方法、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,方法包括:获取用户设备发送的信贷风险查询信息;将待查询客户信息输入预先训练的信贷风险识别模型中,得到信贷风险识别模型输出的待查询客户信息对应的客户在目标时间段的信贷违约预测信息;根据客户在目标时间段的信贷违约预测信息以及预设解释算法,确定待查询客户信息中的每个客户特征的贡献值,并根据多个客户特征的贡献值确定客户的信贷风险识别结果;将信贷风险识别结果返回至用户设备。即本申请的方法,避免工作人员人为分析客户的违约可能性的情况,降低了工作人员的工作难度,提高了信贷违约可能性的判断准确度,提升了信贷业务的办理效率。
技术关键词
客户
时间段
识别方法
画像
训练特征
节点
网络单元
算法
处理器
计算机程序产品
记忆
可读存储介质
存储器
电子设备
数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
宫颈癌识别
斜坡信号
信号系统
神经网络算法
高光谱成像系统
识别方法
移动平台
成像光谱仪
双波段
多模型协同
三维模型
大功率变压器
缺陷识别方法
绝缘
序列特征
温度预测方法
变压器
预测特征
训练特征
意图识别模型
意图识别方法
自然语音
计算机可读指令
文本