摘要
本发明公开了一种光伏出力极端场景动态生成方法、系统、设备和介质,涉及光伏出力极端场景生成技术领域,包括根据光伏性能老化模型和历史数据集,结合气象预测结果,采用LSTM模型预测光伏出力场景。基于历史光伏出力数据和预测场景,训练WGAN模型生成光伏出力极端场景。利用训练好的WGAN模型生成并验证光伏出力极端场景数据集。本发明所述方法通过将设备老化建模、深度预测网络、生成对抗机制与多指标评价反馈相融合,本发明形成了一套可面向未来场景推演的光伏极端出力数据生成体系。不仅提升了光伏出力预测的边界模拟能力,还为电力系统中多源不确定性建模提供了通用范式,具有突出的技术价值和广泛的工程适用性。
技术关键词
动态生成方法
WGAN模型
LSTM模型
出力场景
老化模型
数据
预测模型训练
生成对抗机制
场景生成技术
动态生成系统
深度预测网络
设备老化
光伏设备
气象
指标
模块
处理器
计算机设备
电力系统
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核算方法
LSTM模型
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