基于LSTM的开关柜温升预测方法和装置

本公开提供一种基于LSTM的开关柜温升预测方法和装置。该方法包括：创建数据矩阵Z；对所述数据矩阵Z进行预处理，得到目标数据矩阵Znew；构建LSTM模型并进行超参数调优，并将所述目标数据矩阵Znew划分为训练集和测试集，并分别利用所述训练集和测试集训练和验证所述LSTM模型，得到LSTM预测模型；根据所述LSTM预测模型对所述训练集和测试集进行仿真预测，得到预测温升，并验证预测温升的精度是否满足预设要求。本公开提供的基于LSTM的开关柜温升预测方法不需要精确的数学模型就能预测出开关柜的温升。