一种基于轻量化异构图神经网络的城市污水处理数据填充方法

本发明针对城市污水处理数据维度高，存在异构和分布式的关系导致模型难以建模，从而影响填充精度的问题，提出了一种基于轻量化异构图神经网络的城市污水处理数据填充方法。本发明通过结合时空嵌入和空间条件注意力机制，模型能够有效挖掘污水处理数据中的时空依赖关系，精确填充缺失数据。