摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了客户管理方法、装置、设备及存储介质,该方法用于建立动态客户画像,并根据动态客户画像对客户进行管理。该方法包括:获取多源异构物流数据,并进行预处理,得到预处理数据;使用训练好的多模态数据融合模型对预处理数据进行融合,得到融合数据;基于预设的客户标签体系,通过机器学习算法对融合数据进行特征提取,并根据提取的特征生成动态客户画像;根据动态客户画像和实时物流状态,通过多目标优化算法生成个性化服务策略,并存储在预设的个性化服务策略库中;实时监控客户物流数据,当出现预设异常情况时,触发预警机制并从个性化服务策略库中匹配对应的个性化服务策略以启动相应的客户服务响应流程。
技术关键词
客户管理方法
物流
标签体系
画像
策略
计算机可读指令
机器学习算法
异构
预警机制
动态
客户管理装置
粒子群优化算法
生成对抗网络
无监督学习
语义
可读存储介质
数据处理技术
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