摘要
本发明公开了旅游行程导航方法、装置、设备及存储介质,包括实时采集用户生物节律参数、文化遗产活化指数及微气候演变预测的多维度数据,利用量子退火算法对多维度数据融合进行特征权重动态分配,构建四维决策空间;基于四维决策空间,将游客密度、文物保护临界值及商业设施承载量映射至伊辛自旋系统,结合量子行走算法优化自旋态演化路径,生成包含多条候选路径的最优解集;本发明通过实时采集游客的生物节律参数、情绪变化和景区环境数据,并采用量子退火算法和量子行走算法对多维度数据进行深度融合与优化,根据游客的即时需求动态调整旅游推荐路线、信息推送频率以及反馈强度,优化游客的旅游体验。
技术关键词
行程导航方法
量子退火算法
行走算法
异构计算模块
认知负荷评估
量子粒子群算法
模糊逻辑控制器
动态贝叶斯网络
量子遗传算法
眼球追踪技术
触觉反馈装置
数据并行处理
导航装置
面部表情识别
可读存储介质
注意力机制
生物
遗传算法优化
系统为您推荐了相关专利信息
演化分析方法
量子退火算法
地形影像数据
多项式
神经网络图像处理技术
生成个性化推荐
图谱拓扑结构
人工智能教育
构建知识图谱
内容推荐方法
道路桥梁设计
量子退火算法
施工误差
放样机器人
热力图
数字孪生模型
初始边界条件
非结构化网格
地震反射波
岩心孔隙度