摘要
本发明公开了一种基于染色质压缩密度动态变化预测区室结构的方法,包括如下步骤:(1)将目标染色质序列划分为多个连续片段;(2)在受限空间内,模拟所述高分子链的随机折叠过程,根据所述可及性信息动态调整链珠的压缩密度,使使高可及性区域呈现低且动态变化的压缩密度,低可及性区域呈现高压缩密度;(3)采用至少两条独立折叠路径生成三维构象集合;(4)基于所述构象集合构建染色质片段间的归一化接触矩阵,通过主成分分析划分活跃区室与静默区室。本发明为从染色质区室结构的视角研究细胞分化过程、疾病的发生与发展、以及疾病早诊断等提供了可靠且实用的技术手段。
技术关键词
链珠
矩阵
成分分析
密度
辅助检测系统
信号值
模式识别算法
序列
动态
行走算法
初始化算法
健康对照
校正算法
数据获取模块
靶向治疗
周期性
受限
谐振子
分布特征
三维结构
系统为您推荐了相关专利信息
智能辅助审判方法
案件
CRF模型
指标
CRF算法
配电网规划方法
鲁棒性分析
节点
深度学习模型
优化配电网
电磁炉控制方法
电磁炉感应线圈
时序同步方法
聚类分析算法
主成分分析算法