一种基于知识图谱的中医智能审方方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的中医智能审方方法
申请号:CN202510276848
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120183669A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于中医应用技术领域,公开了一种基于知识图谱的中医智能审方方法,包括以下步骤:步骤S1、准备数据,包括中草药相关数据、中医疾病相关数据和症状相关数据;步骤S2、构建基于上下文特征加强和多关系图神经网络的实体关系联合抽取模型;步骤S3、基于实体关系联合抽取模型,构建知识图谱,实现中医智能审方。本发明采用上述一种基于知识图谱的中医智能审方方法,使用基于上下文特征加强和多关系图神经网络的实体关系联合抽取模型获取中药材信息;构建知识图谱,扩展处方审查的功能和方法,对于协助医生在现实生活中进行中医治疗疾病的准确性和客观性具有重要意义。
技术关键词
注意力 实体 节点 上下文特征 矩阵 构建知识图谱 关系 文本 序列 前馈神经网络 门控循环单元网络 中医治疗疾病 残差网络 语义 中草药 数据 药材信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
多类型人群疾病影响的大气健康风险预警方法及装置
非线性关联模型 健康风险预警方法 指数 心血管系统疾病 曲线
2
一种三维非平面超导线圈自动化绕制系统及控制方法
超导带材 超导线圈 绕制系统 超导绕组 关节
3
一种基于人工智能的电力设备诊断方法及其系统
电力设备故障诊断 历史故障数据 故障特征 像素点 诊断方法
4
一种复杂装备全生命周期价值链优化系统及方法
装备 对象 智能优化算法 大数据收集技术 指标
5
一种动态人脸表情的识别方法与系统
动态人脸 彩色图像 静态特征 加权特征 识别方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号