一种基于知识图谱的人工智能教育内容推荐方法

本发明涉及知识图谱和人工智能技术领域，更具体地说，涉及一种基于知识图谱的人工智能教育内容推荐方法，包括：获取目标学习者的学习资料和学习偏好信息；基于所述学习资料，构建知识图谱；基于所述知识图谱，进行知识图谱拓扑结构优化；根据优化后的知识图谱，评估知识节点重要性；基于所述学习偏好信息和知识节点重要性，生成个性化推荐，输出个性化推荐结果，通过引入同调群理论对知识图谱进行拓扑结构优化，本方法能够更全面地把握知识体系的整体结构，有效识别和填补知识图谱中的空洞，提高了知识表示的完整性和准确性。这不仅提升了推荐的覆盖面，还能为学习者提供更加系统、连贯的学习路径。