一种考虑分布式新能源出力特性的配电网停电识别方法

本发明涉及电力系统及新能源接入技术领域，公开一种考虑分布式新能源出力特性的配电网停电识别方法，旨在解决新能源高渗透背景下负荷骤减与真实停电难以区分的误判问题。该方法通过融合新能源出力预测数据、气象参数、配电网终端状态及用户用电数据，构建包含出力波动性指标、负荷相关性系数及天气影响因子的多维特征体系；设计动态阈值匹配机制，结合随机森林机器学习模型，建立新能源出力特性与用户电量变化模式的关联映射关系；进一步通过时空滑动窗口分析区域性波动特征，并引入故障录波、保护动作及用户报修数据的异常事件校验机制。该方法相较于传统方法识别准确率提升较大，同时可缩短故障处理平均耗时，有效过滤伪停电报警。