一种基于时序模型的配网单相接地故障检测方法

本发明涉及电力大数据领域，特别是涉及一种基于时序模型的配网单相接地故障检测方法。本发明首先构建了基于Transformer的故障识别模型，其包括线性嵌入层、Transformer主体、特征融合模块和预测块。然后分别通过数据直接采集和软件仿真的方式获取了包括大量样本数据的实采数据集和模拟数据集。再采用两类数据集对构建的故障识别模型进行两阶段训练；其中第一轮训练仅材料模拟数据集，第二阶段则采用混合数据集。最后利用完成训练的网络模型进行配电网络中单相接地故障的实时监测。本发明提供的技术方案可以解决了现有大规模配电网络中单相接地故障的定位难度大，定位精度较低的问题。