一种电力设备的数字孪生运行监测系统

本发明涉及电力设备技术领域，公开了一种电力设备的数字孪生运行监测系统，包括：数据感知与采集系统：实时采集电力设备的关键运行参数温度、电流、电压、局部放电、振动和湿度，并通过传感器和数据传输模块进行多维数据采集；状态评估与预测系统：基于采集的数据，使用预测模型LSTM进行设备健康评估和剩余寿命预测，实时更新预测结果；数字孪生建模系统。通过边缘计算、LSTM模型和数字孪生技术的结合，提升了电力设备健康管理的精度与实时性，边缘计算优化数据质量，LSTM模型捕捉设备退化趋势，数字孪生实现虚实融合，确保设备健康状态的精确监控和预警，从而优化智能运维决策，降低故障率，延长设备寿命。