摘要
本发明涉及计算机系统模块化处理技术领域,公开了面向复杂场景的自适应计算机系统模块化集成处理方法,包括以下步骤:S1、接收来自场景感知设备的环境数据,生成场景特征向量;S2、基于所述场景特征向量,从模块库中选择功能模块并生成系统拓扑;S3、基于所述环境数据预测复杂场景的未来状态,生成未来状态预测数据,并根据所述未来状态预测数据调整所述系统拓扑;S4、通过语义通信协议发送所述系统拓扑至客户端设备;S5、生成优化后的资源配置数据。本发明中,通过Q‑learning算法和DAG构建,基于场景特征向量动态选择模块并生成系统拓扑,相比静态配置显著提高系统灵活性,缩短响应时间并提高部署效率。
技术关键词
语义通信协议
客户端设备
计算机系统
资源配置数据
功能模块
动态安全策略
线性规划算法
生成系统
生成场景
资源分配
生成时间序列数据
决策树算法
贪婪策略
访问控制规则
热插拔技术
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟设备
网络通信控制方法
控制协议数据单元
功能模块
链路
交互式编程
环境配置方法
算法
资源配置数据
工业
多层注意力机制
风险监测方法
数字孪生技术
真实系统
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