摘要
本发明提供一种基于传感数据分析的高空作业状态监测方法及系统。采用联合学习对模型进行调校,不但获取训练高空作业状态监测神经网络的第二作业传感监测图像和对应的先验监测目标状态,还获取第二作业传感监测图像的先验牵涉图像识别结果;接着对第二作业传感监测图像进行隐式表示挖掘后,获得的第三监测隐式表示加载至第二分支网络组件中进行作业传感监测图像的状态检测,以及加载至牵涉图像识别神经网络进行牵涉的语义分析。然后综合作业传感监测图像的状态检测和牵涉的语义分析获得的调校代价值,对高空作业状态监测神经网络进行网络参变量的调节。这样增加高空作业状态监测神经网络对高空作业图像中的理解能力,提高作业状态检测的精度。
技术关键词
传感
状态监测方法
分支
分类网络
状态检测方法
图像分割
度量
图像处理
综合作业
计算机系统
处理器
语义
图像块
存储器
像素
样本
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