一种骶髂关节炎症SPARCC自动化评分方法、系统、设备及介质

本发明公开一种骶髂关节炎症SPARCC自动化评分方法、系统、设备及介质，涉及医学影像人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标图像；所述目标图像为符合ASAS诊断标准的患者骶髂关节斜冠状位STIR序列MRI图像；对所述目标图像进行预处理，得到数据增强后的训练集；基于所述训练集，对由非对称编码器‑解码器架构组成的预训练网络进行参数调优，得到训练好的自动化评分模型；对所述自动化评分模型输入骶髂关节斜冠状位STIR序列所有MRI图像，逐层预测炎症SPARCC评分，并输出评分最高6层图像，累加为总分。本发明能够降低对标注数据的依赖，解决CNN模型的过拟合问题，同时减少因评分者的主观性差异导致的解释偏差。