摘要
本发明涉及色彩校正技术领域,公开了一种基于深度学习的出版物印刷色彩校正方法及系统,该方法通过余弦距离计算、色彩‑环境匹配模型、色彩偏差计算和运行参数调整等系列步骤,实现了对出版物印刷品色彩的精确校正和补偿。此方法的核心在于利用深度学习技术,通过对印刷色彩的细致分析和处理,有效提高印刷色彩的准确性,确保印刷品的色彩质量符合预期标准。本发明提出的校正方法具有显著的优势,它不仅能够实现自动化色彩校正,减少人为干预,提高校正的稳定性和一致性,而且还能优化印刷设备的运行参数,使之在不同的印刷环境下都能保持良好的工作状态,增强了印刷过程的适应性。
技术关键词
色彩校正方法
印刷设备
印刷品
参数
偏差
饱和度
图像
深度学习算法
色彩校正技术
数据
色彩校正系统
颜色
亮度
训练集
深度学习技术
特征提取模块
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