摘要
本发明公开了一种参数辨识方法、装置、介质和设备,通过先获取电机的a个候选参数组及当前采样参数,再通过当前采样参数进行静态参数辨识得到第一辨识参数,并据此筛选出b个候选参数组,接着再依据当前采样参数运用递归优化算法进行参数辨识得到与第一辨识参数类别不同的第二辨识参数,进而从b个候选参数组中筛选出目标参数组。这种分步优化与多参数协同辨识的策略,通过结合静态辨识与动态递归优化,有效弥补了传统静态参数辨识方案在高温工况下因电机参数偏离设计值而导致的精度不足问题。
技术关键词
参数辨识方法
递归优化算法
参数辨识装置
预测误差
电机内部温度
元素
协方差矩阵分解
处理器
变量
负荷工况
因子
可读存储介质
终端设备
电阻值
存储器
鲁棒性
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多层感知器
变量
人工神经网络模型
样条
物资需求预测
协同优化方法
脱敏策略
预测误差
物流
数据输入模块
仿真预测方法
序列
复合多尺度
集合经验模态分解
前馈神经网络