摘要
本发明为一种基于双通道特征的图像气泡噪声去除方法及系统,涉及图像处理技术领域,构建改进神经网络模型,其中的双通道包括用于提取与图像识别相关的颜色特征的第一通道,用于提取气泡干扰特征的第二通道;用于将气泡干扰特征和与图像识别相关的颜色特征进行叠加后再提取的特征处理单元;获取没有干扰且带有浓度标注的图片和部分带有气泡的图片,作为无干扰图像和含气泡干扰图像,对改进神经网络模型进行训练和测试,获得训练后的改进神经网络模型;获取待处理的图像输入至训练后的改进神经网络模型中,经过卷积掩码等处理,去除气泡噪声,并通过卷积后展开为向量形式,利用最后的输出节点为1,实现输出所输入图像目标识别的结果。
技术关键词
干扰特征
神经网络模型
气泡
处理单元
叠加特征
噪声
构建训练集
通道
无干扰
颜色特征提取
图片
模型训练模块
图像处理技术
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