一种基于剩余寿命预测及深度强化学习的飞机发动机维修决策方法

一种基于剩余寿命预测及深度强化学习的飞机发动机维修决策方法，属于故障预测与健康管理领域。首先，得到航空发动机性能退化数据；其次，通过卷积神经网络和位置编码，搭建剩余寿命预测模型；再次，设计维修决策模型的维修决策环境，并引入折扣因子；最后，构建基于深度强化学习的维修决策模型，依据策略选择维修动作并更新环境，返回下一个状态和奖励，根据奖励对参数进行更新，直到取得最佳收益的航空发动机维修决策计划。本发明将剩余寿命预测与航空发动机维修决策相结合，降低故障发生概率，提高航空发动机剩余寿命预测精度，能够在高任务奖励状态维修场景、高维修成本状态维修场景和高储存成本状态维修场景下的平均收益均得到显著提高。