基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统

本发明公开了基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统，涉及储能电池安全监测技术领域，针对大型储能电站内电池早期热失控风险，提出多源数据采集与预处理、关键健康因子提取、多模态特征融合、深度模型检测、跨系统干预及自适应策略优化的技术流程；经实时同步采样与噪声过滤生成高质量数据流，应用多维度特征构造突出内短路或材料劣化等微弱故障征兆，利用深度学习模型精准识别并输出预警，再与BMS、EMS及消防系统协同降载、隔离及温控措施，在仿真环境引入进化算法或强化学习持续迭代干预策略，达成对多场景复杂工况下潜伏风险的高灵敏捕捉与快速抑制，可显著降低漏报与误报率，以显著增强系统整体安全性。