摘要
本发明涉及异常检测技术领域,具体涉及一种利用紫外光与红外成像融合的受电弓燃弧异常检测与预警方法,包括实时采集受电弓区域的紫外光谱信号,提取燃弧特征数据;获取受电弓及接触网的红外温度分布图像,并提取温度异常区域数据;将燃弧特征数据与温度异常区域数据进行时间戳同步和空间坐标映射,生成时空对齐的融合数据集;基于融合数据集,计算燃弧特征数据与温度异常区域数据的时空相似度,输出燃弧‑温度关联指数;构建高斯混合模型,动态判断异常等级;当异常等级超过预设阈值时,触发分级预警信号,并生成包括燃弧位置与温度异常范围的故障定位报告。本发明具备较高的工程实用性,对于保障轨道交通供电系统的安全稳定运行具有重要意义。
技术关键词
预警方法
高斯混合模型
加权欧氏距离
紫外传感器
温度分布图像
紫外光
红外热像仪
故障案例库
边缘检测算法
数据
轨道交通供电系统
成像
受电弓
指数
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异常检测技术
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