摘要
本发明涉及配电网调度技术领域,提供了一种考虑风光不确定性的配电网调度方法,包括:获取目标配电网的当前风光发电数据,以确定目标配电网的当前场景;在风光出力场景代表集中查找与当前场景相似度最大的风光出力代表场景,其中,风光出力场景代表集是基于聚类分析方法从风光出力场景集中筛选得到的,风光出力场景集是对风光发电预测模型的预测数据进行概率分布抽样得到的,风光发电预测模型是对目标配电网的历史风光发电数据进行时间序列分析得到的;将相似度最大的风光出力代表场景对应的预测数据,输入多目标优化模型,求解最优调度方案。以解决相关技术中配电网调度策略缺乏对风光不确定性的充分考虑且难以实现精细化优化调度的问题。
技术关键词
出力场景
配电网调度方法
代表
聚类分析方法
风光发电设备
长短期记忆网络
数据
数学模型
分布式储能
网络拓扑结构
配电网调度技术
配电变压器容量
粒子群优化算法
遗传算法
序列
梯度下降法
抽样方法
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文本
语义
数据
层次化记忆网络
存储历史信息
模块
对象交互
视频帧
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图像处理方式
矩阵
编码
动态变化特征